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KNN的算法原理其实很简单,就是计算样本到训练集所有数据的距离,然后取出距离最近的K个样本,然后统计K个样本中的标签,哪个标签多那么新的样本就会被打上标签。再opencv中封装好了KNN的函数,学会怎么使用和调参就可以了。不过KNN能够调整的参数还是比较少的,就是K值了