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封装成动态链接库的图像标注代码,对整个文件夹的图像进行标注,在图像上画一个矩形框框选目标,然后输入标签(一个字符),这些信息保存格式为:图像名标签 x1 y1 x2 y2;(矩形框左上角和右下角坐标)。

做类voc2007数据集中的xml文件

封装的caffe代码,模型可以有多个输出。(win7 64位下封装)

将caffe-windows代码封装成链接库,只需要将DLL所在文件夹加入环境变量即可运行。

仅在win7下运行过,win8 win10可能运行不了。内附使用说明

yolo-windows-master封装的源码

一共三个文件：1.python-2.7.6.amd64.msi2.python-2.7.11.msi3.numpy-MKL-1.8.0.win-amd64-py2.7.exe

训练tiny-yolo的预训练模型

py-RFCN中的caffeMakefile.config。仅参考

darknetv1源码