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青霉素制造涉及复杂的发酵过程，数据模拟技术可以模仿发酵期间的重要数据变化。采用长短期记忆网络（LSTM）进行回归分析，可以有效预测发酵过程中的趋势和变化。此方法结合了仿真数据和深度学习技术，为青霉素制造业提供了新的方法和优化途径。

里面有训练集(52*500)和测试集(52*960) 数据集的行表示变量,列表示该时刻的取值。d1.dat等表示一种故障类型,总共13个故障类型吧。d00.dat是没有故障的。这个大家自己看看数据集介绍就好