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MongoDB查询文档使用find()方法，同时find()方法以非结构化的方式来显示所有查询到的文档。MongoDB的find()方法可以传入多个键，每个键以逗号隔开，这样即可起到SQL的AND条件条件操作符用处理条件关系以从MongoDB中查询符合条件的文档数据，条件操作符如下：。$type操作

因为公司的项目出现了MongodbCpu 100%的问题，所以最近在开始排查，也开始更加深入的接触Mongodb这个缓存型的数据库。简单的就不说了，前面几张有安装和简单的使用，因为需要开始添加索引，所以开始研究起了Robo，这个软件，才发现，和一些可视化的Mysql软件，一样，也能够去写sql 去操

首先，向数据库插入一条bjson数据首先是定义文档，然后使用admin用户名密码登录，进入test数据库，向test数据库中插入此文档插入结果，查看mongoVUE如下图所示从上图可以看出系统自带的三个数据库，local，admin，test，在加入一条记录的时候，会自动生成_id的自动标识。我们再

导出来后的文件，打开的样子是酱紫的。1，不需要进入mongo命令行之后，就可以直接使用上面的2个导入导出命令。2，导入导出的json文件，你不要随意换行，导出来的就是一行一条数据，你就原封不动的给修改完直接保存，不要换行。不要使用txt这么low的编辑器啦，换个高级点的编辑器吧。最后，附上这个命令的

本文实例讲述了MongoDB的基本操作。分享给大家供大家参考，具体如下：本文内容：。测试环境：win10软件版本:3.6.2首发时间：2018-03-18 15:38MongoDB的介绍：。想获得更多参数信息，可以输入:将MongoDB服务器作为Windows服务运行:上面的启动方式需要挂起一个窗口

mongodb分页skip+limit分页要先查出所有结果再去跳过，这样如果查询页面越往后效率越低。如果能够通过查询条件查出每页结果的最后一条记录，在用最后一条记录作为查询条件去查下一页，这样每次都查询页面size条记录，效率不会差。

说到MongoDB的慢日志分析，就不得不提到profile分析器，profile分析器将记录的慢日志写到system.profile集合下，这个集合是一个固定集合。我们可以通过对这个集合的查询，来了解当前的慢日志，进而对数据库进行优化。MongoDB 3.2.5在查询这一项主要包含如下几类。代表了该