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这是我在听台湾的机器学习课程和斯坦福机器学习课程汇总的机器学习的知识点。课程由浅到深，通俗易懂，缩略了看视频要用的时间。课程讲解到的都是机器学习的基础算法，对要初探人工智能算法领域的小伙伴有一定的帮助。

用户下载后在微信开发工具上导入，该项目主要包含地图定位和支付等功能。

第一次在部门讲解的神经网络算法ppt，用户可以下载进行可编辑整理。文中从生物上的神经元入手去层层迭代，先是简单的感知器，再到多层神经网络，最后演变为经典的神经网络CNN，通俗易懂。

之前找了很多利用遗传算法优化聚类数K值的程序，结果网上一堆程序不能用，只能自己写一个了。 该程序是基于matlab编写的，调用了kmeans函数和遗传算法工具箱，这个函数主要部分是在定义遗传算法的适应度函数上，最后取整数就是K值了。 程序附带了自己定义的排序函数，该函数的作用是先对一个矩阵里A列进行