qqendeavour74891

这篇文章主要是介绍了使用pytorch框架构建生成对抗网络GAN来生成虚假图像的原理与简单实例代码.数据集使用的是开源人脸图像数据集img align celeba共1.34G.生成器与判别器模型均采用简单的卷积结构代码参考了pytorch官网.代码说明https blog.csdn.Net L

python鸢尾花数据基于sklearn使用不同的机器学习分类器包括KNN逻辑回归决策树梯度提升AdaBoost随机森林高斯朴素贝叶斯多项式朴素贝叶斯线性判别分析二次判别分析支持向量机

这个代码主要是介绍了python使用kmeans算法来对图像中的像素进行聚类.整个kmeans算法为手动实现不调用sklearn库.一共使用了两种方法其中方法a.py使用了三通道像素值rgb共三个特征方法b.py使用了rgb像素坐标xy共5个特征.

这个代码主要是针对刚入门pytorch的小伙伴会带大家完整走一遍使用神经网络训练的流程以及介绍一些pytorch常用的函数.