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这家伙很懒，什么也没写
用电量数据分析及优化建议
本文分析了不同季节、不同时段和不同用户类型的用电量数据，提出了减少用电量、提高用电效率和优化电网运行的建议。针对不同用户类型，给出了具体的节能方案和建议。通过本文的阅读，读者可以更好地理解用电量数据的分析和应用，从而为普及能源管理和生态城市建设做出贡献。
其他 7 0 rar 2023-06-14 18:06:20
使用ACF自相关图预测价格的方法
本方法基于ACF自相关图预测价格，使用Python编写程序，包含ACF自相关图代码和数据。通过分析历史数据和构建自相关图，可预测未来价格涨跌趋势。相比其他方法，本方法更加准确和可靠。
Python 14 0 rar 2023-05-09 00:05:22
使用LSTM神经网络做时间序列预测的方法
使用长短期记忆网络（LSTM）是一种成功应用于时间序列预测的神经网络，该网络能够捕捉序列中长期依赖的特性。本文将介绍如何使用LSTM神经网络进行时间序列预测，并探讨其适用性和局限性。
Python 23 0 rar 2023-04-12 21:04:16
生猪价格预测模型分享
本文分享一种基于大数据和机器学习的生猪价格预测算法模型，详细解释了模型的构建过程和优势，并提供了实际预测结果的案例分析。对于关注生猪价格变动的人士，这篇文章绝对不容错过。
Python 6 0 rar 2023-04-12 21:04:39
利用LSTM模型预测车辆轨迹
本文介绍基于混合示教长短时记忆网络的车辆轨迹预测方法，使用了numpy 1.23.4、torch 1.10.1、sklearn 0.0、scikit-learn 0.24.2等工具包。数据集包含NGSIM US101和I-80路段数据，并提供了处理后数据集和训练好的模型，可以直接进行模型的训练和测试
Python 14 0 zip 2023-04-12 20:04:07
图像识别技术及其应用
图像识别是计算机视觉领域的重要技术之一，它可以帮助我们实现从图像中自动提取特征和信息的功能，从而实现图像分类、目标检测和图像分割等应用。通常，图像识别技术可以分为基于机器学习和深度学习的两大类，其中深度学习在最近几年得到了广泛的应用和研究。当前，图像识别技术已经应用于各个领域，包括医疗、军事、自动驾
Python 8 0 zip 2023-04-12 20:04:52
深度学习图像识别Ale.Net网络结构详解
AlexNet是由Alex Krizhevsky等人提出的深度学习神经网络结构，主要应用于图像识别方面。本文详细介绍了AlexNet的结构和原理，并且比较了AlexNet和传统神经网络的差异。此外，我们还提供了一些常见问题的解答，希望能够帮助您更好地理解这个网络结构。
Python 10 0 rar 2023-04-07 19:04:43
数据分析工具代码分享
代码.rar 数据分析工具代码分享 数据分析在现代信息化时代中扮演着重要角色，为了更好地帮助用户开展数据分析工作，本站分享了一份有关数据分析的代码资源，代码.rar 数据分析工具代码分享，该资源集成了多种数据分析工具的应用，包括统计分析、图表制作、模型建立等多方面的内容，使用困难度和复杂度较低，欢迎
论文/代码 9 0 rar 2023-03-10 20:03:54
2021年疫情全球形势及应对措施
疫情全球形势近期，全球新冠疫情再次出现反复。欧洲、美洲、亚洲、非洲等多个地区都出现了疫情反弹情况，给全球经济和社会发展带来了巨大挑战。本文将重点分析2021年全球疫情形势，并探讨应对措施，以期为广大读者提供科学防控疫情的方法与技巧。应对措施针对疫情反弹，各国都采取了一系列必要的措施，如强化检测、加强
其他 15 0 rar 2023-03-10 20:03:15