image
iceberg_8932

这家伙很懒,什么也没写

Ta上传的资源(0)个

软件/插件开发毕业设计案例分析

软件/插件开发毕业设计案例分析 本案例分析探讨软件/插件开发过程中的关键环节,以毕业设计项目“graduation-project-master”为例,剖析其蕴含的实践经验和技术要点。 项目结构解析 “graduation-project-master”作为毕业设计主项目文件夹,通常涵盖源代码、文档

其他 4 0 zip 2024-07-04 17:07:43

基于 Node.js、Express 和 MongoDB 的服务器端应用开发

介绍了利用 Node.js、Express 框架和 MongoDB 数据库构建服务器端应用的核心技术。Node.js 作为服务器端 JavaScript 运行环境,提供事件驱动和非阻塞 I/O 模型,适合处理高并发请求。Express 框架简化了 Web 服务器搭建、路由处理、中间件和模板引擎的使用

MongoDB 6 0 zip 2024-07-04 17:07:22

Python 初级语法及核心概念解析

Python 以其简洁易懂的语法而受到初学者青睐。对于具备一定编程基础,但希望系统学习 Python 的学习者,掌握其核心语法和概念至关重要。 一、语法基础 Python 语法简洁,强调代码可读性。其核心语法要素包括: 缩进: 使用缩进而非大括号界定代码块,增强代码可读性。 注释: 使用 #

Python 3 0 zip 2024-07-04 17:07:46

基于 Baize 框架的多模态 GPT 模型优化与应用

多模态 GPT 模型作为一种强大的预训练语言模型,能够处理文本、图像、音频等多种形式的数据,在自然语言处理领域展现出巨大潜力。为了进一步提升模型训练效率和应用性能,将多模态 GPT 模型与 Baize 框架整合成为一种有效途径。 1. 多模态 GPT 模型与 Baize 框架的结合 Baize 框架

Java 4 0 zip 2024-07-04 17:07:53

Auto-GPT: 基于GPT的自动化文本生成模型

Auto-GPT项目提供了一个名为“Auto-GPT-master.zip”的源代码,其中包含基于GPT架构的自动化文本生成模型的实现。该项目优化GPT模型的训练过程、提升其性能,并探索新的应用场景。 中包含以下主要文件和目录: README.md: 项目介绍、安装指南和使用方法。 代码文件夹:

算法与数据结构 8 0 zip 2024-07-04 17:07:14

基于代理IP的豆瓣电影排行榜爬取与Excel存储

介绍如何利用 Python 爬虫技术,结合代理 IP,爬取豆瓣电影排行榜数据,并将其存储至 Excel 文件。文章将详细阐述爬取过程,包括网页结构分析、数据提取、代理 IP 设置以及数据写入 Excel 等步骤,并提供完整的 Python 源代码。

Python 4 0 rar 2024-07-02 22:07:44

Python 人工智能应用实践

这份资源着重介绍如何运用 Python 编程语言进行人工智能项目的实践。内容涵盖机器学习、深度学习等领域,并结合实际案例展示 Python 在解决人工智能问题中的强大功能。

Python 7 0 zip 2024-07-02 22:07:08

基于 Python 的人脸识别技术研究

深入探讨了基于 Python 的人脸识别技术。从算法原理、代码实现到实际应用案例,全面介绍了人脸识别的关键技术和流程。

Python 4 0 zip 2024-07-02 22:07:48

Python编程入门与案例实战

本资源提供了从零开始学习Python编程的完整指南,并结合各种实际开发案例,帮助学习者深入理解和掌握Python编程技能。

Python 3 0 zip 2024-07-02 22:07:31

Python 代码示例

该资源包含一系列 Python 代码示例,涵盖多种常见应用场景。每个示例均附带清晰的注释和说明,方便学习和理解。

Python 3 0 zip 2024-07-02 20:07:18