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大家提供了QS世界大学排名爬虫代码的第三部分，帮助您更好地了解和使用该代码。通过本文，您可以学习到如何利用该代码爬取最新的QS世界大学排名数据，并且获取详细的排名信息。代码已经过优化和改进，保证了其高效性和准确性。欢迎大家阅读并使用该代码，提升您对大学排名的了解与分析能力。

使用Python编写的QS世界大学排名爬虫代码的第二部分，详细解释了如何通过该代码获取世界各大学的排名数据。文章从构建爬虫开始，逐步介绍了如何发送HTTP请求、解析HTML页面，以及提取排名数据的方法。通过阅读本文，您将掌握使用Python进行网页数据爬取的基本技能，并能够获取QS世界大学排名数据。

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SQL教程使用实际数据集，通过对review数据表的分析，深入理解SQL的应用。本文将介绍SQL实例分析的基本流程以及常用的查询语句和函数，并附有相关的代码示例，方便读者理解和练习。

本文将以Product表为例，通过分析实际案例来说明如何优化SQL查询语句，提高数据库性能，同时介绍了一些常用的查询优化技巧和方法。

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