Ta上传的资源 (0)

经过量化的HRNet模型在RKNN上能够完美还原原始模型的精度。实现过程中，可以参考以下博客提供的代码示例。详细的实现过程请参考博客。

人体姿态估计h.Net模型，经过转换成onnx格式后精度不减反升，其验证结果与转换之前的pytorch模型相同。为了更好的使用该模型，我们提供了以下使用方法和注意事项：使用方法：1. 下载onnx模型文件2. 安装onnxruntime库3. 加载模型并进行推断注意事项：1. 数据预处理和输入格式的

经过测试，将h.Net模型转为onnx文件并通过coco val数据集做了量化处理；使用关键点热图可得到坐标对齐的结果，同时采用高斯化函数进行处理，最终得出关键点结果。不过，在使用前请确保对模型的理解和掌握。