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Yolov5是一种基于深度学习的目标检测算法，它在车道线识别任务中有着广泛的应用。为了实现车辆自动驾驶，在实际道路的图像数据中，我们可以采用训练好的Yolov5 PT模型对车道线进行检测和识别。车道线识别模型的训练需要使用车道线数据集，并选取合适的学习率、批量大小、训练轮数等参数、数据增强和模型优化

这是一份包含1000多道Java面试题的资源，涉及Java基础知识、多线程、集合框架、IO流、反射和注解等多个方面。每道题目均配有详细解答和解析，帮助Java程序员和开发工程师更好地准备和应对面试。此外，该资源还提供了面试技巧和建议，帮助应试者提高成功率和自信心。适合Java程序员、开发工程师和面试

ChatGPT是一种基于人工智能的大型语言模型，由OpenAI公司开发。以下是一些可以使用的资源，以便更深入地了解和使用ChatGPT：官方文档、GitHub代码库、论文和社区支持。在OpenAI官方网站上的官方文档里可以找到详细的介绍了ChatGPT的背景、架构、使用方法和应用场景等。GitHub
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这是一份包含200张车道线图像的数据集，并以json文件格式提供标注。集合了不同照明环境下的车道线图像，可供训练集和验证集使用。该数据集可用于智慧物流车道线的定位和路径规划。可以用于RCNN进行路面车道线标注。

系统管理功能包括角色管理、用户管理和密码修改，实现了不同权限的操作，普通读者只可查询图书及个人借阅情况，管理员拥有对图书信息和用户管理的权限，包括新书入库、添加/删除用户等。进书管理功能登记新书信息，包括书名、作者等，图书入库管理对新书进行分类编目并即时更新库存信息，方便借阅查询。查询功能提供多种查

这份课件详细介绍了Python环境搭建、基础语法、流程控制、常用数据结构、函数、异常处理、标准库、文件读写、面向对象编程、操作数据库、科学计算库、数据分析与处理库、数据可视化、机器学习等方面，重点关注实际应用情况。让你快速入门Python编程，打下坚实的基础！

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本文章详细介绍了Mysql数据库的相关知识点，包括基础概念、常用操作等内容。Mysql是一款免费、开源的数据库软件，应用广泛，学习mysql对于从事数据处理的IT从业者来说是必须的基础知识。此外，文章还提供了一些有关mysql在企业中的应用案例，供读者参考。

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