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该数据集包括英国高速公路上的车祸数据，包括车辆数量，公路等级，道路类型，限速，交叉口照明情况，天气情况，路面情况，伤亡数量以及事故严重程度。通过对这些数据的分析，可以用于交通事故方面的预测和改进。

通过使用matlab编写bp神经网络，并应用于miv分析，有效提高了数据的准确性和可靠性。本文将详细介绍bp神经网络的原理、应用以及如何通过matlab实现的步骤，同时提供部分代码供参考。通过本文的学习，读者可以了解到如何利用matlab进行miv分析，并深入理解bp神经网络的应用场景。

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