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ChatGPT的5种应用方式，更适合长文本处理。一是输输入少，输出多；二是输入多，输出少；三是自己拆分任务；四是利用工具；五是帮助ChatGPT分解任务。

本研究旨在探讨ChatGPT及其他大型语言模型在使用情绪分析预测股市回报方面的潜力。通过对新闻标题进行情绪分析，我们使用ChatGPT指示对公司股价的影响。随后，我们计算了ChatGPT分数，并发现这些分数与每日股票市场回报之间存在正相关关系。与传统情绪分析方法相比，ChatGPT表现出更好的准确性
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本报告以拉勾招聘平台收集的2022年及2023年第一季度数据为基础，全面分析了AIGC领域的人才供需情况。报告包括130万+企业和400万+AIGC人才的完整招聘和求职数据，以及对1735名数字科技人才的调研结果进行了综合分析。数据显示，2023年1-3月，AIGC相关职位的发布量逐月攀升，3月达到
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探索 ChatGPT 在全球范围内引起的 AI 热潮以及其对工具软件底层逻辑的潜在影响。ChatGPT 是 OpenAI 开发的人工智能聊天机器人，基于 GPT-3.5 大模型，具备复杂的语言处理功能，包括人机对话、自动文本生成、自动摘要和代码编写等。ChatGPT 的成功引发了对于通向 AGI 的

人工智能技术在过去十年取得了重大进展，并且将持续逐步发展。ChatGPT和AIGC作为新一代的AI大模型，通过不断的技术演进和应用落地，实现了语言理解和生成能力的显著提升。未来的人工智能行业将更加注重数字化转型，同时需求更多高效的模型来处理海量的数据和信息。当前，国内的科技巨头纷纷加大对通用人工智能

人工智能技术正在经历由感知到决策的演变过程。感知AI能够从环境中获取信息并进行分析，而决策AI则涉及动作控制、风险管理、运营规划和营销等复杂决策。决策AI的能力在企业数字化转型中起到重要作用，特别是在基于大数据提取规律、代替业务专家进行决策的阶段。传统企业数字化转型经历了业务数字化和流程线上化的阶段

自动驾驶作为人工智能技术的重要应用之一，其技术体系主要由算法、算力和数据构成。对于自动驾驶而言，算法的有效性至关重要。从感知环节的特征提取到神经网络的决策，都需要依赖算法的不断改进来提高障碍物检测的准确性以及在复杂场景下的决策能力。自动驾驶技术架构主要包括感知（定位）、决策和执行三个部分。感知是自动

目前国内大部分AI项目落地都是基于项目制，但存在着重复造轮子、边际成本高的问题。这主要是因为现阶段AI模型的通用性低，单个模型只能适用于特定任务，无法在不同场景中复用。例如，在工厂和医疗领域应用AI模型，虽然都是进行检测工作，但由于场景和任务不同，需要重新收集、标注数据、训练模型。这种碎片化使得研发

人工智能技术对社会的长期影响十分深远，几乎影响各个行业。以深度学习为代表的人工智能理论的基本原理，并指出了随着底层算力的不断增长，人工智能的影响边界将会不断扩大。目前，人工智能的发展潜力仍然被市场低估。深度学习是模拟人脑神经元工作机制的重要方法。虽然人工神经网络无法完全复制人脑，但已经能够较好地模拟