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本文采用Python编写了基于BP神经网络的鸢尾花分类算法，能够高效准确地对3种不同类型的鸢尾花进行分类。算法基于4个特征设计，使用BP神经网络进行训练和分类，具有高精度和可靠性。

基于Python的LSTM神经网络在油脂产品加工中的应用方法。通过改变加工参数，可以提高油脂产品的品质和产量。同时，本文还提供了相关代码和报告，供读者参考和使用。

本报告介绍了如何利用MATLAB中的BP神经网络来进行蝴蝶兰的分类识别，详细描述了BP模型的构建过程，并提供了相关的实验数据和结果。通过本报告的学习，您可以深入了解BP网络的原理和应用，同时也能够学会如何利用MATLAB来实现分类识别技术。

本文件包含Python和pytorch的基础知识，对于没有学习过Python和pytorch的同学非常适用。其中包括Python基础知识和相应的代码，以及李沐老师讲授的pytorch基础知识和代码。这些文件可以节省大量的记笔记和敲代码的时间。虽然本人是Python初学者，但是尽最大努力做到了完整和详