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摘要：本研究利用多种数据源，对2020年COVID-19疫情爆发期间中国全国各省份之间的人口流动进行了详细分析和动态估算，揭示了疫情期间人群流动的规律和特点，并在此基础上提出了一系列对于防控疫情具有参考意义的政策建议和社会管理措施。

摘要：传统的高校数据集成系统在面对海量数据、非结构化数据时遇到了很大的挑战。本文针对这些问题，结合Hadoop和MPP技术优势，设计并实现了一个基于MPP-Hadoop混合框架的高校异构数据集成系统。本系统能够从各个异构系统中抽取数据，融合多种不同结构的数据，并提升数据查询和加载的效率。通过对某高校

本文针对分布式数据库查询效率随着数据规模的增大而降低的问题，以Greenplum分布式数据库为研究对象，从优化查询路径的角度提出了一种基于代价的最优查询计划生成方法。通过设计有效的代价模型来估算查询代价，并采用并行最大最小蚁群算法来搜索具有最小查询代价的连接顺序，即最优连接顺序；最后再根据Green