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数据集介绍 研究方法：留白评估法、数据集划分 实现结果：Top-K项目推荐 代码运行结果：GMF、MLP、NeuMF

BPR算法数据集包含train.txt和test.txt两个文件。

本文将详细介绍如何使用python实现梯度下降算法以及一元线性回归模型的建立。通过对AI人工智能入门之梯度下降及一元线性回归（1）中例题代码源文件的分析，加深对机器学习算法的理解和应用。本文旨在提供一种简单易懂的梯度下降算法实现思路和方法，并附带源代码供读者参考。关键词：python梯度下降，一元线