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20年后的目标检测研究发展.pdf是一篇关于目标检测领域的未来展望的文章。目标检测作为计算机视觉领域的重要研究方向，在过去的20年中取得了令人瞩目的进展。本文通过综述目标检测技术的发展历程和现状，展望了未来20年内可能出现的新技术和应用场景。文章包含了对目标检测算法的改进、数据集的扩充和模型的优化等

支持少量数据集的数据增强，提供多种随机变化来增加图片丰富性，适用于yolo等目标检测算法。工具包含三个Python文件：rename_file.py可以重命名文件，DataAugmentforLabelImg.py可为LabelImg标注后的图片进行增强，包括模糊、亮度、裁剪、旋转、平移、镜像等变化