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本文将介绍FP-growth算法的实现代码，包括FP-growth.py文件的功能和使用方法，通过对输入数据进行频繁模式挖掘来发现数据集中的关联规则。FP-growth.py文件使用Python语言编写，具有高效的运行速度和灵活的应用性。在使用该代码时，用户只需按照代码中的指导进行相应的数据准备和调

Apriori算法是一种常用于关联规则挖掘的数据挖掘算法，它能够在大规模数据集中发现项集之间的关联关系。通过对事务数据进行扫描和计数，Apriori算法可以从中寻找频繁项集，并根据设定的最小支持度和置信度阈值挖掘出关联规则。在Python编程中，Apriori算法的实现可以使用Apriori.py脚