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本研究旨在改进ResNet50模型，提高图像分类的准确性和效率。首先，对ResNet50模型进行了分析和优化，提出了一种新的改进方法。通过对不同数据集进行实验，结果显示，改进后的模型在各个数据集上均取得了较高的分类准确率，并且相较于传统ResNet50模型，具有更快的运行速度和更低的计算复杂度。此外