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目前有很多多目标优化算法可供选择，其中最广泛应用、最成功的一种是Kalyanmoy Deb提出的带精英策略的快速非支配排序遗传算法（NSGA-II）。而MATLAB提供的函数gamultiobj则是在NSGA-II基础上做了改进的多目标优化算法。本资源基于MATLAB自带函数，并介绍了基于遗传算法的

TSP（旅行商问题）是一个典型的NP完全问题，即其最坏情况下的时间复杂度随着问题规模的增大按指数方式增长，到目前为止还未找到一个多项式时间的有效算法。TSP问题可描述为：已知n个城市相互之间的距离，某一个旅行商从某个城市出发访问每个城市一次且仅一次，最后回到出发城市，如何安排才使其所走路线最短。而基

一种基于遗传算法的BP神经网络优化方法，并提供了具体的实现步骤和代码示例。遗传算法被用于优化BP神经网络的权值，通过不断迭代和进化，找到最优的网络结构和权值组合，从而提高神经网络的预测性能和泛化能力。本文还详细介绍了遗传算法的基本要素和操作方法，并使用Sheffield遗传算法工具箱进行实验验证。通

英国谢菲尔德大学开发的MATLAB遗传算法工具箱是一款功能强大的工具箱，专为遗传算法研究者和初次实验遗传算法的用户设计。该工具箱包含了丰富多样的实用函数，能够满足用户的各种需求。安装该工具箱非常简便，只需将工具箱文件夹复制到本地计算机的工具箱目录下，并将工具箱所在的文件夹添加到MATLAB的搜索路径