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VMD变分模态分解是一种用于信号处理和分析的技术，通过Matlab源代码实现 该算法可将单列输入数据分解为多个模态，并提供完整源码和相关数据 附赠测试案例数据，方便新手小白学习和实践 下载整个文件夹并运行main文件即可使用，无需其他额外操作 数据为Excel格式，要求使用Matlab 2018B

均衡优化算法（EO）是一种新型的启发式算法，可通过在Matlab中实现来优化各种问题。使用EO算法，可以根据均衡候选解进行浓度更新，最终达到平衡状态。该算法已经通过多个数学函数和工程基准问题进行了验证，并与其他优化方法进行了比较，包括GA、PSO等。结果表明，EO算法的性能明显优于其他算法，包括SH

灰狼优化算法(GWO)是一种由澳大利亚格里菲斯大学学者Mirjalili等人于2014年提出的群智能优化算法。它受到了灰狼群体捕食行为的启发。这个算法具有较强的收敛性能，结构简单，参数调节较少，易于实现。此外，它还具有自适应调整的收敛因子和信息反馈机制，能够在局部寻优和全局搜索之间实现平衡。因此，它

SSA算法(Matlab源码分享)是一种基于麻雀搜索行为的群智能优化算法。该算法在2020年提出，并受麻雀的觅食和反捕食行为启发。算法中的发现者和加入者模拟麻雀种群中的探索者和追随者角色，发现者负责发现潜在解决方案，并为整个种群提供探索方向，而加入者通过与发现者合作提高自身收益。算法的核心思想是个体

遗传算法是一种全局优化算法，模拟自然进化和遗传理论，能有效解决优化问题。本文提供GA遗传算法的Matlab源代码，并附上适合新手小白学习的学习资料。遗传算法的原理简单但处理信息能力强，具有很好的鲁棒性。21世纪以来，遗传算法已被广泛应用于各个领域，特别是在解决复杂多样和非线性问题方面的成功应用。快来

鲸鱼优化算法是一种新型群体智能优化算法，仿照鲸鱼捕食行为开发而成。该算法主要包括鲸鱼的包围猎物、发泡网攻击和搜索捕食等三类行为。在使用WOA求解问题之前，需要对这三类行为进行建模，并用数学公式表示出来。鲸鱼捕食行为的目标是捕捉猎物，在共同寻找猎物过程中，先发现猎物的鲸鱼会吸引其他鲸鱼过来竞争。将这种

PSO是基于种群的随机优化技术，模仿群体行为，来寻找最优解。在Matlab中，我们提供了优秀的PSO粒子群算法源代码，供新手小白学习使用。代码详细注释，易于理解和上手。通过学习这些源代码，您将深入了解PSO算法的原理和实现方式，为您的优化问题解决提供帮助和指导。