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本文是对Python数据分析作业9.ipynb的详细解析，包括数据预处理、特征工程和模型建立等内容。在数据预处理部分，介绍了数据清洗、缺失值处理和特征选择的方法。在特征工程部分，讲解了特征转换、特征组合和特征缩放等技术。最后，通过建立机器学习模型，对数据进行预测和评估。本文详细介绍了实现过程和代码，