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经过300个回合的自训练，RTMPOSE S EAR模型在精度上有了进一步提升。这个版本修复了之前版本中的一些问题，并且添加了新的功能。通过使用该模型，您可以更准确地识别和定位耳朵的位置和姿态。我们在训练过程中保持了原有的本义，没有删除任何专业术语，以确保您获得最准确的结果。内容详细而且全面，在30

本文详细介绍了rtmdet tiny ear自训练200 epoch的优化算法，并对算法进行了详细的分析和展示实验结果。在训练过程中，我们采用了一系列优化策略，并通过200个epoch的训练，取得了令人满意的效果。文章中详细描述了每个优化步骤的具体操作和参数设置，并对模型的性能指标进行了综合评估。通