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支持向量机（SVM）是一种在机器学习中常用的分类算法，通过寻找数据集中的支持向量，构建一个能够最好地将不同类别分开的超平面，从而实现高效的分类。本文将提供一个使用Python编写的支持向量机实现示例，通过scikit-learn库来简化整个过程。 首先，我们需要导入必要的库，包括scikit-lea

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