SCF-Net数据集升级:巧妙应用不同类别概率采样策略 SCF-Net对数据集进行了一系列的改进,其中一个重要的方面是在不同类别的概率值采样上进行了精心设计。该改进的目标是通过调整概率分布,使得数据集在不同类别之间更具平衡性,从而提高模型的泛化能力。在这一升级中,SCF-Net采用了巧妙的概率采样策略,使得模型更加关注数据集中不同类别的样本,有效避免了因