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CNN-LSTM-Attention时间序列预测模型 高精度时间序列预测模型 本程序基于卷积神经网络(CNN)、长短期记忆网络(LSTM)和注意力机制(Attention),实现对时间序列数据的高精度预测。适用于风电功率预测、电力负荷预测等场景。 模型特点 融合CNN、LSTM和Attention机制,捕捉时间序列数据的复杂特征和长期依赖关系 代码结