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聚类分析常用数据集三例 探索聚类算法时，选择合适的数据集至关重要。以下列举三个常用的数据集，可用于测试和评估聚类模型的性能： 1. Iris 数据集 Iris 数据集包含 150 个样本，涵盖三种鸢尾花类别：山鸢尾、变色鸢尾和维吉尼亚鸢尾。每个样本包含四个特征：萼片长度、萼片宽度、花瓣长度和花瓣宽度