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基于LSTM神经网络，使用历史气象和空气质量数据，训练模型预测北京市未来空气质量。包含训练、评估、调优步骤，提供参考以改善空气质量。

粒子群算法是一种基于群体智能的优化算法，灵感来自于自然界中群体的协作行为。算法的基本步骤包括初始化粒子群、计算适应度、更新速度和位置。粒子群算法简单易懂，适用于高维优化问题，并具有全局搜索能力。