基于MATLAB的主成分分析方法及应用 主成分分析 (PCA) 是一种统计学方法,通过正交变换将可能存在相关性的一组变量转换为线性不相关的主成分。该方法通过衡量信息量(通常使用离差平方和或方差)来确定主成分。PCA 最初由 Karl Pearson 提出,用于分析非随机变量,后经 Harold Hotelling 推广至随机向量。 P