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本发明是一种基于云计算环境的机器学习自主选择方法。通过使用云计算平台,用户无需搭建机器学习的运行环境,也无需选择机器学习算法,更不用调整纷繁复杂的机器学习函数及其附带的参数,只需使用Web方式上传样本数据,就能自动智能的建立符合实际问题的机器学习数学模型。本发明使机器学习的使用摆脱了环境的束缚,发挥

本发明公开了一种基于神经网络和模糊逻辑的接入网络选择方法。主要解决网络选择过程中候选网络未来负载变化和参数不确定性对用户性能的影响问题。实现过程是:各候选网络基站收集所在网络当前的负载信息以及用户接收到的信号强度信息;利用集成BP神经网络预测各候选网络未来负载的变化趋势;利用归一化和模糊逻辑处理网络

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