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对Yelp数据集前20行进行分析，可以初步了解数据集的结构、数据类型以及潜在的应用价值。通过观察这些样本数据，我们可以发现数据集包含了哪些信息，例如用户信息、商家信息、评分信息等，以及这些信息是如何组织和关联的。这对于后续的数据预处理、特征工程以及模型构建等环节都至关重要。

模型微调是指在预训练模型的基础上，使用特定任务的数据集进行进一步训练，以提高模型在该任务上的性能。 微调步骤： 选择预训练模型: 选择与目标任务相关的预训练模型。 加载目标数据集: 准备用于微调的特定任务数据集。 修改模型结构 (可选): 根据任务需求，可以修改预训练模型的输出层或添加新的层。