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模型剪枝是深度学习领域中一个重要的研究方向，减少模型的复杂度，提高运行效率，同时保持或提升模型的性能。以下内容介绍了压缩包中提到的八篇经典论文的概要，这些论文主要集中在2017年至2020年的CVPR和ECCV会议上，展示了该领域的最新进展和创新技术。 ThiNet 提出了一种新的剪枝方法，通过分析