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Hyper-YOLO是基于超图思想的下一代目标检测框架，通过引入高阶关系推理，在特征提取与语义表示中提升了检测精度和跨尺度、跨位置特征交互效率。该框架适用于不同硬件环境，支持CPU和GPU配置。 本教程详细展示了Hyper-YOLO的环境搭建与使用流程，包括Anaconda虚拟环境创建、PyTorc

Hyper-YOLO是基于超图思想的下一代目标检测框架，结合高阶关系推理提升了特征提取与语义表示的能力，显著提升了检测精度和跨尺度、跨位置的特征交互效率。通过这一框架，可以解决目标检测任务中的多种挑战。 教程覆盖了从环境搭建到训练的完整流程，包括如何使用Anaconda创建虚拟环境、安装PyTorc