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Mini-Imagenet数据集由100个类别的图像组成，每个类别包含600张图像。这些图像的分辨率为84x84，且每个类别都代表一种物体或场景。该数据集被广泛用于图像分类任务，特别是在深度学习领域，具有重要的应用价值。 Mini-Imagenet数据集通常用于评估图像分类算法的性能。由于其较小的规