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CNN（卷积神经网络）是深度学习中的一种重要网络结构，广泛应用于图像识别、语音处理等领域。CNN通过模拟人类视觉系统中的处理机制，采用多层卷积层提取图像中的局部特征，并通过池化层降低计算复杂度。网络最后通过全连接层输出分类结果，已被证明在许多任务中表现优异。 在训练CNN时，训练集的质量和数量对模型