efficientnet b 7 3rdparty 8xb 32aa in 1k 20220119bf 03951c pth 文件名为“efficientnet-b7_3rdparty_8xb32-aa_in1k_20220119-bf03951c.pth”,该文件是Google的预训练模型。与ResNet相比,EfficientNet在效率上表现更为出色,且参数量更少,效果也更好。该模型适用于图像分类任务,尤其是在处理大
resnet 50 0676ba 61pth ResNet50预训练模型可以从Hugging Face下载,文件名为“resnet50-0676ba61.pth”。该模型是深度学习领域中常用的图像分类模型,具有广泛的适用性。解压该文件后,模型的文件名为“resnet50-0676ba61.pth”,它可以作为迁移学习的基础,应用于各种计算机视觉