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金融服务的历史较为悠久，并且为人类的发展提供了重要的支持。近年来我国经济快速发展，居民的存款不断增加，在社会保障系统不断完善的情况下，居民的投资意识不断增强。针对这一社会需要，我国的互联网金融进入了快速发展期，但由于投资与管理技术的落后，使得这一行业存在较多问题。随着大数据技术的发展，我国互联网金融

金融业是我国国民经济体系中的支柱型产业。 改革开放以来，金融行业迎来了崭新的发展时期。 随着科学技术的发展，互联网金融开始越来越多地出现在人们的金融活动中。 互联网金融满足现代社会越来越多元化的金融需求，也对传统金融风险管理带来了更大的挑战。 本文首先总结了我国互联网金融的常见模式，进而列举了当前互

大数据背景下建立互联网金融安全防范与监管体系势在必行。我国互联网金融风险包括技术风险、信用风险以及市场风 险。当前，我国大数据背景下互联网金融风险防范与监管的难点主要集中在法律、技术以及信息安全方面。我国要通过完善大 数据征信及互联网金融监管的法律机制、建立健全大数据征信的保护机制等措施促进互联网金

基于对大数据的金融风险预测与防范对策的探讨，首先，阐述大数据下的金融风险预测，其中包括信用风险与市场风险。然后，在如今大数据背景下，为保证金融行业能够在最大程度上避免金融风险问题，给出树立大数据理念、构建金融风险数据共享机制、培养专业化人才等有效措施。最后，金融行业需要不断加强自身风险预测能力，做好

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