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Bishop大作，PRML，凡是学模式识别与机器学习的人，没有不知道的。马春鹏翻译的中文版，很是不错。版权归作者与译者所有，这里仅作学习之用。

这是一个用于数据可视化的2D绘图库，在产生线条和条形图时会用到。版本为1.4.3适用于32位python3.4

MATLAB中文论坛信号处理版资深版主的倾情之作，语音信号处理领域的大手笔。作者宋知用，中科院从事信号处理的相关研究工作30余年，在信号、语音方面颇有建树，可以说在中国，没有人比宋老师和他的同事们更早从事信号处理方面的工作。北京航空航天大学出版社出版了这本饱含宋老师30多年工作经验的书，可谓是不可多

基于HMM的HTK工具包讲解，简明扼要，非常实用，学习之后一目了然，知识体系轮廓在胸。

个人整理的CNN学习笔记，所有素材均来自于互联网。把经典的摘之以作备案，待整理好这份笔记后，发现对CNN也有了深入理解，希望对你也有帮助！

Python机器学习[美]SebastianRaschka机械工业出版社2017年3月第一版原书配套源码，这本书框架清晰，内容翔实，配上源代码方便学习，帮助加深理解机器学习算法，是不可多得的资源。

深度学习实战指导-TensorFlow实例-源码，可帮助学习者通过实例掌握深度学习理论，进而掌握Tensorflow编程思想，方便您构建自己的深度学习框架。该实例教程包含笔记（notebooks）与带有解释的源码（sourcecodeswithexplanation）。是不可多得的Tensorflo

《数理统计简史》由已故数学家陈希孺编著，把数理统计知识的来龙去脉讲的清清楚楚，对理解模式识别与机器学习的基本概念非常有帮助。虽然著书的年代久远（1998），但是一本小册子能让你轻松理解统计学框架，还是值得读一读的。