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在移动金融服务中基于声纹识别的应用流程如图1所示,用户通过拾音设备进行语音采集,经移动 金融客户端加密传输至服务器端。客户端前置服务器进行必要的业务处理后将语音信息传输至声纹服务 器。声纹服务器完成声纹的注册、验证、变更或注销,并将相应的结果(接受或拒识)经客户端前置服 务器反馈至移动金融客户端。

通过学习、得出自己的结论、看似理解复杂的内容、与人类进行 自然对话、提升人类认知表现(也被称为认知计算)或代替人类 执行非常规任务等方式来模仿人类行为的技术。其应用包括:自 主驾驶汽车、语音自动识别和生成、新概念和抽象概念的检测 (可用于检测潜在风险,或帮助人类迅速了解日益变化的海量信息)。

互联网金融是互联网技术和思维对传统金融的一场深刻改造,有望 促进金融行业整体的改革与提升。这股热潮产生于互联网经济、 金融脱媒、利率市场化等大背景下,脱胎于中国长久以来的金融压抑, 由技术的进步、客户的改变所驱动,并将在监管的包容下不断探索前行。

互联网金融趋于成熟,以网络银行、P2P 平台、众筹和理财产品销售为主 干业务的市场格局已经稳固。一直以来,互联网金融创新本质上是“将业 务迁移到互联网上”的模式创新,改变的是传统金融机构与互联网公司对 既有市场的横向分配。市场的成长方向已悄然向产业链纵向迁移:以科技 进步和变革为驱动力的创新已然成为

在全球人工智能发展的浪潮下,市场对人工智能的 投入与期望空前巨大,正确理解人工智能目前的应 用能力、发展状态以及与市场预期间的距离,成为了 各行业企业的重要任务之一。此份独立报告为各行 业企业在人工智能方向上的布局与行动举措提供了 参考信息与建议,同时也为人工智能企业在具体行 业发展方向的选择上提供