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《磷虾群算法：一种生物启发式优化方法》磷虾群算法（Krill Herd Algorithm, KHA）是一种基于生物行为的优化算法，灵感来源于南极磷虾的群体行为。这种算法在解决复杂优化问题时表现出高效性和鲁棒性，被广泛应用于工程、科学计算、机器学习等领域。在“Krill herd.rar”压缩包中，

混沌映射是数学和物理学中的一种复杂动态行为，它在许多自然系统中都有所体现，如天气、人口增长和电路设计等。混沌理论是研究这些看似随机但又受确定性规则控制的现象的学科。MATLAB作为一种强大的数值计算和数据可视化工具，是研究混沌映射的理想选择。 下面将详细介绍标题和描述中涉及的10个混沌映射的函数表达

哈里斯鹰优化算法（Harris Hawks Optimization，HHO）是一种基于生物行为的智能优化算法，灵感来源于自然界中哈里斯鹰的捕食行为。哈里斯鹰在寻找猎物时展现出的群体协作、个体智能和动态策略，被巧妙地转化为解决工程问题的数学模型。HHO的核心思想在于模拟鹰群在搜索最佳猎物位置时的行为