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本书涵盖了机器学习领域中的严谨理论和实用方法，讨论了学习的计算复杂度、凸性和稳定性、PAC-贝叶斯方法、压缩界等概念，并介绍了一些重要的算法范式，包括随机梯度下降、神经元网络以及结构化输出。全书讲解全面透彻，适合有一定基础的高年级本科生和研究生学习，也适合作为IT行业从事数据分析和挖掘的专业人员以及

HoldenKarau是Databricks的软件开发工程师，活跃于开源社区。她还著有《Spark快速数据处理》。AndyKonwinski是Databricks联合创始人，ApacheSpark项目技术专家，还是ApacheMesos项目的联合发起人。PatrickWendell是Databric

本书深入浅出地介绍了Redis的5种数据类型，并通过多个实用示例展示了Redis的用法。除此之外，书中还讲述了Redis的优化方法以及扩展方法，是一本对于学习和使用Redis来说不可多得的参考书籍。本书一共由三个部分组成。第一部分对Redis进行了介绍，说明了Redis的基本使用方法、它拥有的5种数

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