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要实现在C++中调用Paddle Detection的封装，可以采用一些最佳实践来确保代码的高效性和可维护性。首先，了解Paddle Detection的API文档和相关的C++接口是至关重要的，这有助于理解如何正确地进行调用和封装。其次，在封装过程中，合理地选择数据结构和算法以确保高效的目标检测。

在计算机图像处理领域，OpenPose作为一种先进的姿态估计工具，经常被用于人体动作分析和识别。为了更好地整合OpenPose到应用程序中，开发者通常会选择将其封装成动态链接库（DLL），以便进行更灵活的调用。通过DLL调用，开发者能够轻松地在自己的项目中集成OpenPose，实现高效的姿态检测功能

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这是一种新的鲁棒和实用的特征选择方法。与基于稀疏学习的特征选择方法不同，这些方法通过在目标函数中引入稀疏正则化来解决近似问题，该方法只有一个L21范数损失项和一个明确的L20范数等式约束。对应的论文PDF请在主页中下载！