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CUDA系列学习（四）ParallelTask类型与MemoryAllocation配套代码获取gpu时间

PS：本篇blog为ese机器学习短期班参考资料（20140516课程），本文只是简要讲最naive最simple的思想，重在实践部分，原理课上详述。

Content1.回顾deeplearning在图像上的经典应用1.1Autoencoder1.2MLP1.3CNN2.deeplearning处理语音等时序信号2.1对什么时序信号解决什么问题2.2准备知识2.2.1HiddenMarkovModel(HMM)2.2.2GMM-HMMforSpee

压缩感知基础内容，包括陶哲轩在外面讲座的ppt和一些大牛对CS的见解。

详细的讲解了动态规划基本思想，基本步骤，内附经典例题！（包括经典的背包问题，初学者必看）！前提 ●贪心法（它是一种多步决策法，它总是作出在当前看来是最好的选择，它的考虑不是从整体出发，而只是某种意义上的局部最优，这样贪心法不能对所有问题达到整体最优解，但是对相当范围的许多问题都能够产生整体最优解。-

环境：opencv 2.4.6.0 特征：eigenface Input：一个人脸数据库，15个人，每人20个样本（左右）。 Output：人脸检测，并识别出每张检测到的人脸。