sinat_44679383

自己训练的opencv基于haar特征的adaboost级联分类器模型，里面包含30个model，不同正负样本比例、不同层数。2.0-2500x7500，2.1-2500x6300，2.2-2500x5000，2.3-1500x4000-hr0.99-fa0.5

自己编译的opencv3.4+opencv_contrib-3.4.0+VS2017+WIN10

apache+Windows配置flv,mp4视频支持随意拖动配置成功，亲测可用，注意对应版本！！！压缩包内目录：mod_flvx-0.4-Apache-2.4.x-vc14-x64.zipmod_flvx-0.4-Apache-2.4.x-vc14-x86.zipmod_flvx-0.4-Apac

自己在OPENCV中face库里面分离出来的LBP特征提取，及LBP直方图计算的库，已经简单封装好，可以直接使用，里面附带demo

haartraining+objectmarker，opencv，Adaboost级联分类器训练工具包，里面包含所有用来训练opencv里基于haar特征的adaboost级联分类器的工具，可以用来训练人脸检测，车辆检测等对象检测的级联分类器