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首先证明了快速核密度估计(Fast kernel density estimate, FKDE) 定理: 基于抽样子集的高斯核密度估计(KDE) 与原数据集的KDE 间的误差与抽样容量和核参数相关, 而与总样本容量无关. 接着本文揭示了基于高斯核形式的图论松弛聚 类(Graph-based rela

这是最早的最小二乘法支持向量机, 英文原文.请要参考原始资料的参考

基于未建模动态补偿的非线性自适应切换控制方法