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介绍各种文本数据的数据挖掘方法和算法,面向Web2.0和社交网络应用系统开发.

包含了国际上特征选择的最新研究成果.H.Liu,H.Motoda编著Chapman&Hall/CRC出版,2008年

主要介绍机器学习、概率图形化模型及其应用。 2006年版，英国大学教材。

聚类是若干领域积极研究的主题，如统计、模式识别和机器学习。本综述的重点是数据挖掘中的聚类技术。

数字图像处理：Java语言算法描述（世界著名计算机教材精选）英文完整版 Wilhelm Burger, Mark James Burge, "Digital Image Processing: An Algorithmic Introduction using Java" Springer | 20