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粒子群优化算法(PSO)是一种进化计算技术(evolutionary computation),有Eberhart 博士和kennedy 博士发明。源于对鸟群捕食的行为研究 PSO 同遗传算法类似,是一种基于叠代的优化工具。系统初始化为一组随机解, 通过叠代搜寻最优值。但是并没有遗传算法用的交叉(c

Adiscretecolonialcompetitivealgorithmforhybridflowshopschedulingtominimizeearlinessandquadratictardinesspenalties.pdf

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针对最小化最大完成时间、总机床负荷及最大机床负荷的多目标柔性作业车间调度问题, 提出了一种 带有Pareto 档案集的混合禁忌搜索算法。该算法为每次迭代产生的邻域解集进行Pareto 非支配排序, 选择第一前 沿的解用于Par et o 档案集更新, 并给出了一种Par eto 档案集快速更新算法。