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目前国内图书市场上有关Matlab的书籍大都侧重于Matlab语言编程介绍及各种工具箱函数的解说,对怎样应用工具箱函数来解决实际问题涉及较少。针对这种现状,本书在Matlab工具箱和工程实际问题紧密相连,帮助读者提高试用Matlab工具箱分析问题、解决问题的能力。

本书系统地论述了人工智能研究的最新成果，反映了当前人工智能研究的热点。全书共分十二章，分别讨论了人工智能的认知问题、人工智能逻辑、约束推理、定性推理、基于范例推理、归纳学习、类比学习、解释学习、知识发现和数据开采、分布式人工智能、进化计算和人工生命。

Richard O. Duda 的经典教材《模式分类（第二版）》的配套教材，由David G. Stork主编，将原书中所提到的算法在MATLAB环境下实现，附件中同时包含所有相应的m文件及函数说明。