模式线性可分时的一种单层感知器算法 在模式识别时常常需要对模式进行分类,线性可分模式的分类是其中最基本的一种。常用的线性分类算 法是LMSE算法,它们在本质上都属于几何分类法,当模式线性可分时,一般都能达到令人满意的效果。然而考虑 到LMSE算法并非是最简单和有效的线性分类算法,本文基于神经网络中单层感知器的概念,利用单层感知器可 以