基于HOG特征的图像人体检测技术的研究与实现 基于方向梯度直方图特征的人体检测算法能够检测出复杂背景下不同姿势的直立人体;而基于积分方向梯度直方图特征和级联框架的的人体检测算法在保持检测准确度的基础上加快了特征提取和分类的速度,使得检测效果更加具有实时性。
PCA降维处理C++代码 此程序是一个简单的PCA降维处理,程序中以SampleData.txt中的三维数据点作为输入,程序的输出存放在Results目录,其中包括:1.PCAResult.txt存放经主元分析后在主元轴坐标系下的数据坐标。2.DisplaySamples.ms为3dsMax脚本文件,用3dsMax打开后可看
本地资源管理器的设计与实现 上述代码实现的仅仅是资源管理器的主要功能,只要能够对CListView、CtreeView等类灵活运用,在此基础上添加些代码还可以在左右两个视之间实现文件或文件夹的拖动功能,这时两个视都应该有它们自己的实现函数来进行拖放操作。只要不设置"SetCapture()、ReleaseCapture()",
特征提取基于空间梯度直方图的行人检测算法 提出了一种采用空间梯度直方图作为特征的行人检 测方法。该方法首先使用直方图相似性和Fisher准则来衡量所有定义特征的分辨能力,然后选择一些具有强分辨能力的特征来表征行人,使该方法获得了较高的检测率;最后用SVM 分类 器用来 训练从目标和背景中获得的经过筛选的特征。实验结果表明,该方法对行人的检测